MODULE 01핵심 실습
Spring 엔터프라이즈
확장 가능한 API와 도메인 구조를 설계하고 실무 백엔드 구현
✦ WHY THIS TRACK배웠다는 말보다,
배웠다는 말보다,
직접 만든 결과물로 보여주세요
Spring 엔터프라이즈 백엔드 심화 역량을 바탕으로 Spring AI 인텔리전트 서비스와 Cloud-Native MLOps 파이프라인을 구축합니다. AI 기능을 안정적인 서비스로 만드는 개발 실습과 프로젝트에 집중합니다.
이런 분께 추천합니다
- 01
Java·Spring 기반 백엔드 경험을 심화하고 싶은 분
- 02
LLM과 생성형 AI를 서비스에 연결하고 싶은 분
- 03
배포·운영까지 이해하는 AI 백엔드 개발자가 되고 싶은 분
ADVANCED 02 · 고급과정정부지원 부트캠프
AI 백엔드 개발자 참여 혜택 요약
- 모집 정원
- 20명
- 접수 마감 · 개강
- 12월 2일 마감 · 11월 23일 개강
- 총 교육 시수
- 120시간 집중 과정
수료 장학금 지원* 공식 수료 및 지급 요건 충족 시
수료 시 최대 150만 원+
- ✓AI 백엔드 개발자 트랙 20명 선발
- ✓Spring AI 기반 인텔리전트 서비스 구현
- ✓Cloud-Native MLOps 프로젝트 포트폴리오 완성
- ✓11월 23일 개강 예정
✦ CURRICULUM ROADMAP
무엇을 배우고, 무엇을 만들까요?
기초 개념부터 실제 서비스 연결과 프로젝트 산출물까지 단계별로 체득합니다.
MODULE 02핵심 실습
Spring AI
LLM 연동, 프롬프트 처리, AI 기능을 애플리케이션에 통합
MODULE 03핵심 실습
Cloud-Native
컨테이너와 클라우드 환경을 이해하고 서비스 배포 구조 구현
MODULE 04핵심 실습
MLOps 파이프라인
AI 서비스의 배포·모니터링·운영 흐름을 프로젝트로 경험
✦ PROJECT · PROJECT & PORTFOLIO SAMPLE배웠다는 말보다,
배웠다는 말보다,
직접 만든 결과물로 보여주세요
수료 후 이력서와 포트폴리오에 어떻게 남는지 과정별 대표 프로젝트 구성을 확인해 보세요.
Project 03
고급과정 · AI 백엔드 트랙내 데이터로 근거와 함께 답하는 Spring AI · 지능형 백엔드 서비스 구축
팀 프로젝트120시간 과정Spring AI · Cloud-Native · MLOps
일반 LLM이 답하지 못하는 도메인 문서와 사내 데이터를 연결해, 근거 문서를 검색하고 안정적으로 응답하는 인텔리전트 백엔드와 배포 파이프라인을 구축합니다.
주요 활동
- Spring 엔터프라이즈 기반 확장 가능한 도메인·API 아키텍처 설계
- Spring AI 기반 LLM 연동, 프롬프트 처리 및 문서 검색·응답 파이프라인 구현
- 컨테이너 기반 Cloud-Native 배포 환경 및 서비스 안정성 구성
- CI/CD · MLOps 파이프라인으로 배포·모니터링·운영 흐름 구현
기술 스택 & 핵심 역량
Spring BootSpring AILLM 연동RAG 파이프라인Cloud-NativeMLOps 파이프라인
담당 역할Spring AI 백엔드 개발 · LLM 연동 · 클라우드 배포
최종 산출물Spring AI 서비스 · Cloud-Native 배포 구조 · 백엔드 아키텍처 포트폴리오
프로젝트 결과물 예시 화면실제 구현 흐름을 이해하기 위한 UI 샘플
질문
업로드한 운영 가이드에서 핵심 지원 기준과 절차를 알려주세요.
AI
연결된 내부 문서 3건에서 확인된 기준을 근거와 함께 정리했습니다. 지원 자격 확인 후 과정별 신청서 접수 순서로 진행됩니다.
📄 근거 문서 3개 연결됨 >궁금한 내용을 질문해 보세요...↗
🔍문서 검색 3건>
🔗근거 연결 완료>
✓응답 생성 완료>
* 이해를 돕기 위한 프로젝트 예시 화면이며, 세부 주제와 데이터셋은 과정 운영 및 팀 프로젝트 기획에 따라 달라질 수 있습니다.
✦ ELIGIBILITY & CHECKLIST
지원 전 신청 자격을 확인해 주세요
만 19~34세 비재학 청년(일자리 밖 청년)이 대상이며, 현재 대학 재학생은 모집 대상이 아닙니다.
연령 기준만 19~34세 청년
생년월일 기준, 해당 연령이면 지원 가능
학적 · 현재 상태대학 비재학 청년
졸업자 · 장기휴학생(1년 이상) · 졸업 장기유예생(1년 이상) 등
과정별 요건고급과정 요건 확인
관련 전공 또는 기초·선행 역량 보유자 대상 심화 트랙
과정 수료 후 이렇게 달라집니다
AI 용어만 들어봤다→AI·데이터·서비스가 작동하는 구조를 설명한다
강의만 보고 끝났다→직접 수행한 실전 프로젝트를 보유한다
보여줄 결과물이 없다→자소서와 면접에서 제시할 포트폴리오를 완성한다
취업 준비 방향이 막막하다→희망 직무 맞춤형 서류·면접 답변을 준비한다
✦ ONLINE APPLICATION지원 자격과 과정 내용을 확인했다면
지원 자격과 과정 내용을 확인했다면
지금 바로 신청서를 작성해 보세요
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